Projetos apresentados pelos alunos na disciplina Aprendizado Descritivo 2024/1

O projeto da disciplina de Aprendizado Descritivo é uma atividade avaliativa conduzida pelos alunos da turma divididos em grupos. O objetivo do projeto é analisar um conjunto de dados escolhido pelo grupo, usando as técnicas vistas em sala de aula (aulas expositivas e seminários). Os links a seguir redirecionam para os repositórios dos respectivos projetos. É importante ressaltar que, embora tenha sido exigido rigor científico na execução do projeto, os resultados cumprem apenas um papel didático.

• Avaliação dos Fatores Determinantes da Duração da Hospitalização em Casos de Dengue no Brasil: Uma Análise Baseada em Descoberta de Subgrupos

Autores: Alexandre Henrique Martins, Ana Luísa Araújo Bastos, Fernanda Luiza Tobias, Jorge Augusto de Lima e Silva, Rodrigo Sales Nascimento, Vitor Emanuel Ferreira Vital

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• How to Win: Uma Análise Exploratória de Dados de Partidas Vitoriosas da La Liga usando o FP-Growth

Autores: Lucca C. Augusto, André L. M. Dutra, Carlos M. Silva

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• Análise da Dinâmica dos Acidentes de Trânsito com Vítima em Belo Horizonte através da Descoberta de Subgrupos com Monte Carlo Tree Search

Autores: Alan M. Campos, Fillipe O. Almeida, Marcos L. Araujo

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• Mineração de Dados Urbanos

Autor: Guilherme Namen Pimenta

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• Mineração de Dados de Evento em Futebol

Autores: Igor Lacerda F. da Silva, Luís Felipe R. Ferreira, Matheus Tiago P. de Souza

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• Descoberta de Subgrupos em Jogos da Steam

Autores: Etelvina Oliveira, Henrique Furst Scheid, Igor Eduardo Braga, Indra Matsiendra Ribeiro

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• ExploratoryWeb Usage Mining for E-commerce: A Multi-approach Analysis Using Descriptive Learning Techniques

Autor: Jefferson G. M. Lopes

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• Detecção de Discurso de Ódio nas Redes Sociais: Uma Abordagem de Extração de Padrões com Algoritmo Apriori

Autores: Gabriel Ikaro Fonseca de Paiva, Hugo Baraky, João Vítor Vaz, Victor Hugo Martins, Vitória Maria Silva Bispo

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• Análise de Subgrupos e Padrões Frequentes na Base de Dados do Stack Overflow 2023

Autores: Ester Sara, Filipe Pirola, Júnio Veras, Thaís Ferreira, Vinícius Braga

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• Mineração de Subgrupos de Baterias de Íon-Lítio no Contexto de Predição de Tempo Vida Útil

Autores: Davi Lage, Eduardo Mio, João Pedro Fernandes, Leandro Diniz, Pedro Cimini

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• Framework para mineração de subgrupos usando o database METABRIC

Autores: Adriano V. M. Zanini, Bruno L. Fonseca, Gabriel M. M. Fialho, José M. da R. Júnior, Matheus A. I. de Oliveira, Matheus V. L. Lima

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• Análise de decks e cartas em torneios Pokemon

Autores: Francisco Teixeira Rocha Aragão, Leonardo de Oliveira Maia, Pedro Henrique Meireles de Almeida

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• Descoberta de Subgrupos Aplicada ao Mercado de Jogos Digitais: Exploração de métricas delimitadoras de subgrupos em jogos positivamente avaliados na plataforma Steam

Autores: Gabriel B. Freddi, João Vitor S. Depollo, Pedro O. Guedes, Tarcízio A. S. Lafaiete, Vinícius A. F. Resende

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