Introdução
Os seminários da disciplina consistem em uma apresentação coletiva (da turma) de um artigo mais recente sobre tópicos diretamente relacionados ao conteúdo visto em sala. A ideia é que a turma como um todo estude os artigos mais recentes da área e discuta esses trabalhos em sala. Em cada sessão, discutimos três artigos recentes relacionados aos tópicos abordados nas aulas teóricas.
Para isso, adotamos um formato adaptado da proposta apresentada pelos Profs. Alec Jacobson e Colin Raffel, ambos da Universidade de Toronto (Canadá) – veja a proposta original em https://colinraffel.com/blog/role-playing-seminar.html. A proposta consiste em fazer uma encenação de papéis (role play) científicos para a apresentação do seminário. Nessa proposta, cada grupo cumprirá um papel na apresentação. Ao final, uma apresentação em formato de slides e um documento textual são produzidos. A apresentação é usada em sala de aula para fomentar as discussões, enquanto o documento fornece uma descrição textual das impressões da turma com a intenção de descrever o tema do artigo para um público amplo interessado em aprendizado de máquina e mineração de dados.
São apresentados a seguir os artigos discutidos no semestre 2024/1, com os respectivos links para os slides e documentos textuais apresentando os artigos.
Artigo 1
A Survey of High Utility Itemset Mining
by Fournier-Viger, Philippe, Jerry Chun-Wei Lin, Tin Truong-Chi, and Roger Nkambou. 2019
Artigo 2
Finding Local Groupings of Time Series
by Lee, Zed, Marco Trincavelli, and Panagiotis Papapetrou. 2023
Artigo 3
Representation Learning for Frequent Subgraph Mining
by Ying, Rex, Tianyu Fu, Andrew Wang, Jiaxuan You, Yu Wang, and Jure Leskovec. 2024